Stack · Infra
OpenTelemetry
Traces, métriques et requêtes lentes : savoir pourquoi c'est lent avant de deviner.
1 expérience2 défis
Mon expérience
Les traces et métriques de Filetable : relier une page lente aux requêtes qui la ralentissent, avant de deviner.
Où je l'ai utilisée
Les défis
- Lancer vite, puis tenir : SaaS, IA, et le moment de maîtriser sa stackVercel, Supabase, Trigger.dev et l'IA permettent de lancer un produit en un week-end. Mais vient un moment où maîtriser sa stack coûte moins cher, et où il faut un ingénieur aux commandes.9 minRéflexions
- Requêtes lentes : du symptôme à la cause, sans devinerMesurer chaque requête sans ralentir l'application, reconnaître trois formes, et quatre cas réels où le coupable n'était pas celui qu'on croyait.5 min
Filetable
Dans la même famille
DockerDockerEnvironnements identiques du poste de dev à la production, builds reproductibles en CI.Utilisé chez
Filetable
Branchlate
CYSECVoir le détail →KubernetesKubernetesDéploiements zero-downtime, migrations sans coupure, rolling updates et montée en charge.Utilisé chez
Filetable
CYSECVoir le détail →TemporalTemporalWorkflows durables pour l'IA et les traitements longs : reprises, files de priorité, open source et auto-hébergé.Utilisé chez
FiletableVoir le détail →GitLab CIGitLab CICI/CD complète : tests, builds et déploiements automatisés à chaque merge.Utilisé chez
OneDoc
CYSEC
ID QuantiqueVoir le détail →NginxNginxReverse proxy et TLS devant les services SaaS.Utilisé chez
CYSECVoir le détail →LinuxLinuxServeurs, scripts et automatisation des déploiements.Utilisé chez
Pictet
CYSECVoir le détail →